AI·백엔드 서비스 운영 문제를 직접 해결하며 기록합니다
SlimNow는 AI·백엔드 서비스를 개발하고 운영하면서 실제로 겪은 문제와 해결 과정을 기록하는 기술 블로그입니다.
FastAPI, PostgreSQL, Docker, Nginx, Elasticsearch, RAG 등 실제 서비스 환경에서 발생한 오류와 성능 문제를 중심으로 다룹니다.
단순한 개념 설명이나 명령어 모음보다는 문제가 발생한 환경, 원인을 찾은 과정, 실패했던 방법, 최종 해결 방법을 함께 기록합니다.
주요 주제
서버 운영
Docker, Linux, Nginx 등 서버 환경을 운영하면서 발생한 문제를 다룹니다.
컨테이너 종료, 네트워크 연결, 메모리 부족, 리버스 프록시 오류 등 실제 운영 환경에서 만난 문제와 점검 과정을 기록합니다.
백엔드 개발
FastAPI, Python, PostgreSQL 등을 활용한 백엔드 개발 및 운영 경험을 기록합니다.
API 오류, 데이터베이스 연결, 비동기 처리, 커넥션 풀, 성능 문제처럼 실제 서비스에서 발생하는 문제를 중심으로 다룹니다.
AI·검색 시스템
Elasticsearch, 벡터 검색, 임베딩, RAG, LLM 기반 서비스 구축과 운영 경험을 다룹니다.
검색 품질, 하이브리드 검색, KNN 설정, 비용 관리, 로그 및 모니터링 등 실제 서비스를 만들면서 확인한 내용을 기록합니다.
실제 문제 해결 기록
SlimNow의 콘텐츠는 가능한 한 다음과 같은 정보를 포함합니다.
- 문제가 발생한 개발 및 서버 환경
- 실제 오류 메시지와 로그
- 처음 의심했던 원인
- 시도했지만 해결되지 않았던 방법
- 문제의 실제 원인
- 적용한 코드와 설정
- 수정 전후 결과
- 다시 같은 문제가 발생했을 때 확인할 항목
검색을 통해 얻은 일반적인 정보를 반복하기보다 직접 테스트하고 확인한 내용을 남기는 것을 목표로 합니다.
최근 문제 해결 글
이 영역에는 새로 작성한 게시글이 자동으로 표시되도록 설정합니다.
처음에는 다음과 같은 주제의 글을 게시할 예정입니다.
- FastAPI에서 PostgreSQL 연결이 계속 증가했던 원인
- PostgreSQL
too many clients already문제를 해결한 과정 - Docker 컨테이너가 예상하지 못하게 종료됐을 때 확인한 항목
- Nginx와 Docker 연결 후 502 오류가 발생했을 때 점검한 순서
- FastAPI 422 오류의 원인을 찾았던 과정
- Elasticsearch 하이브리드 검색 결과를 조정한 경험
- KNN 검색의
k와num_candidates를 조정하며 확인한 차이 - RAG 서비스 운영 시 로그에 남겨야 했던 항목
SlimNow에 대하여
개발하면서 한 번 해결했던 문제를 몇 달 뒤 다시 만나면 당시 해결 방법을 다시 찾아야 하는 경우가 많습니다.
SlimNow는 이러한 경험을 잊지 않도록 남기는 개발 문제 해결 기록이자 기술 아카이브입니다.
동시에 비슷한 문제를 겪고 있는 개발자가 문제를 해결하는 시간을 조금이라도 줄일 수 있는 자료를 만드는 것을 목표로 합니다.
더 자세한 운영 목적과 콘텐츠 작성 기준은 소개 페이지에서 확인할 수 있습니다.
문의
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AI·백엔드 서비스 개발과 운영에서 얻은 실제 문제 해결 기록